[LG Aimers] B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델
고객의 행동을 예측할 수 있는 방법론에 대해 알아보자
Posts by Category
LG_Aimers
[LG Aimers] 딥러닝(Deep Learning) [3]
이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리에 대해 알아보자
[LG Aimers] 딥러닝(Deep Learning) [2]
이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리에 대해 알아보자
[LG Aimers] 딥러닝(Deep Learning) [1]
이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리에 대해 알아보자
[LG Aimers] 인과추론
인과성에 대해 추론하고 경험적 데이터를 사용하여 인과 관계를 결정하는 방법에 대해 알아보자
[LG Aimers] 지도학습(분류/회귀) [2]
지난 포스팅에 이어 지도학습(분류/회귀)에 대해 알아보자
[LG Aimers] 지도학습(분류/회귀) [1]
ML의 한 부류인 지도학습(분류/회귀)에 대해 알아보자
[LG Aimers] Machine Learning 개론
Machine Learning의 기본 개념에 대해 알아보자
[LG Aimers] Mathematics for ML
행렬 분해, 최적화, 주성분 분석 등 데이터를 다루기 위한 Mathematics들을 알아보자
Tips
Github에서 token 입력 없이 Push 하는 방법
Github에서 token 입력 없이 Push 하는 방법에 대해 알아보자
LaTex 문법에서 문자 아래와 위에 문자 쓰는 방법
LaTex 문법에서 문자 아래와 위에 문자를 쓰는 방법에 대해 알아보자
AI 관련 오픈소스 콘텐츠 정리
머신러닝이나 딥러닝, 그리고 이를 이해를 위한 선형대수 등을 공부하기 위한 참고 자료들을 정리해보자
아나콘다(Anaconda)를 통한 개발 환경 구축
아나콘다 배포판을 설치해 가상 환경을 구축하고 주피터 노트북에 연결해보자
LaTex 문법에서 위첨자에 * 쓰는 방법
LaTex 문법에서 위첨자에 * 쓰는 방법에 대해 알아보자
vi 에디터 .swp 파일 에러(Swap file already exist)
vi 에디터의 비정상적인 종료로 인한 .swp파일 에러 해결법을 알아보자
Markdown 문법정리(수학수식, 특수문자)
Github Blog에 글을 쓰기 위해 알아야 하는 마크다운 문법 중 수학수식과 특수문자에 대해 알아보자.
CS234
CS234 7강 Summary
CS234 강의 중 Lecture 7(Imitation Learning)을 듣고 정리해보자
CS234 6강 Summary
CS234 강의 중 Lecture 6(Deep Q Learning)을 듣고 정리해보자
CS234 5강 Summary
CS234 강의 중 Lecture 5(Value Function Approximation)을 듣고 정리해보자
CS234 4강 Summary
CS234 강의 중 Lecture 4(Model-Free Control)을 듣고 정리해보자
CS234 3강 Summary
CS234 강의 중 Lecture 3(Model-Free Policy Evaluation)을 듣고 정리해보자
CS234 2강 Summary
CS234 강의 중 Lecture 2(Given a Model of the World)을 듣고 정리해보자
CS234 1강 Summary
CS234 강의 중 Lecture 1(Introduction)을 듣고 정리해보자
Fundamental
[강화학습] On-Policy, Off-Policy, Online, Offline
On-Policy Method, Off-Policy Method의 차이 와 Online RL, Offline RL의 차이에 대해 정리해보자
[선형대수] Positive definite, Rank, LS problem에서의 closed-form solution
Quadratic Programming(QP)를 공부함에 있어서 알아두어야 할 선형대수 개념들을 정리해보자
Training, Validation, Test Set의 차이
머신러닝, 딥러닝 모델링에 필요한 데이터셋의 종류와 차이점에 대해 알아보자
LG_Aimers_Hackathon
[LG 해커톤] MQL 데이터 기반 B2B 영업기회 창출 예측 모델 개발(Improved Code)
Hackathon을 진행하며 데이터 분석에 사용한 함수와 성능 개선 코드, 그리고 시도는 해보았지만 사용하지는 않은 방법들에 대해 알아보자
[LG 해커톤] MQL 데이터 기반 B2B 영업기회 창출 예측 모델 개발(Base Code)
LG Aimers에서 주최한 Hackathon 속 Dataset의 Feature들과 Base코드에 대해 알아보자
Machine_Learning_Paper_Review
[Paper Review] Adaptive Mobile Manipulation for Articulated Objects In the Open World
Imitation Learning과 Online RL을 활용한 Adaptive MOMA 논문을 읽고 정리해보자
[Paper Review] MOMA-Force: Visual-Force Imitation for Real-World Mobile Manipulation
Imitation Learning을 활용한 MOMA-Force 논문을 읽고 정리해보자